Haberi Sesli Oku

Sabancı Üniversitesi "Veri Bilimi Ve Analitiği" adlı yeni lisans programını tanıttı

Sabancı Üniversitesi

Sabancı Üniversitesi "Veri Bilimi Ve Analitiği" adlı yeni lisans programını tanıttı

Sabancı Üniversitesi, tüm kurumlarda büyük ihtiyaç duyulan ve geleceğin meslekleri arasında öne çıkan veri analizi yeteneğine yönelik eğitim verecek yeni lisans programını tanıttı. Veri Bilimi ve Analitiği Programı, 2024-2025 yılında eğitime başlayacak.

İSTANBUL (İGFA) - Sabancı Üniversitesi, bilgi altyapısı sağlam, özgüveni yüksek dünya vatandaşı mezunlar yetiştirmek amacıyla yeni programlar açmaya devam ediyor. Sabancı Üniversitesi, tüm kurumlarda etkin stratejiler ve politikalar oluşturabilmek için gerekli verilerin doğru şekilde toplanması ve bu verilerin düzgün bir şekilde incelenip yorumlanması yeteneklerini kazandıracak “Veri Bilimi ve Analitiği” lisans programını açtı. 2024-2025 yılında eğitime başlayacak yeni programda, veri bilimi ve analizi üzerine eğitim verilecek.

Veri Bilimi ve Analitiği Programı, günümüzde stratejik kararların alınmasında verinin öneminden hareketle ihtiyaca yanıt verecek uzmanları yetiştirmek üzere tasarlandı. Veri Bilimi ve Analitiği, öğrencilerin Mühendislik ve Doğa Bilimleri, Sanat ve Sosyal Bilimler ve Yönetim Bilimleri fakültelerinden dersler aldığı, disiplinlerarası bir program olarak öne çıkıyor. Veri Bilimi ve Analitiği Programı’nın müfredatı, öğrencilerin, veriyi etkin bir şekilde kullanıp analiz etmeyi öğrenmelerini sağlarken aynı zamanda bu yeteneklerini biyoinformatik, endüstri mühendisliği, psikoloji, ekonomi, finans, sosyal bilimler ve diğer birçok alanda uygulayabilmeleri için kendilerini geliştirmelerine de olanak sağlıyor. Bu program ile öğrencilere mühendislik, sosyal bilimler ve yönetim bilimleri alanlarında, büyük veri analizi ile bilgileri anlamlandırabilme yetileri kazandırılması da amaçlanıyor.

Yeni lisans programında; iyi bir matematik alt yapısının üzerine “Veri Bilimine Giriş, Veri Bilimi İçin İleri Programlama ve Görsel Veri Analizi, Büyük Veri Teknolojileri, Makine Öğrenmesi, Yapay Zekâ Teknolojileri (Gen Al), Doğal Dil İşleme, Büyük Dil Modelleri (Gemini, Chat GPT), Uygulamalı İstatistik, Ekonometri ve Optimizasyon” dersleri verilecek. Ayrıca; Ekonomi, Finans, Pazarlama, Yönetim Bilimleri, Psikoloji, Siyaset Bilimi ve benzer alanlarda veri bilimine yönelik dersler de eğitim müfredatı içinde yer alacak.

GELECEĞİN EN ÇOK TALEP GÖREN MESLEKLERİNDEN BİRİ OLACAK

Dünya Ekonomik Forumu'nun 2023 yılında yayınladığı “Mesleklerin Geleceği” isimli rapora göre; yapay zekâ ve makine öğrenmesi, veri bilimcisi ve analisti, büyük veri uzmanı, veri mühendisi ve benzeri alanlarda çok sayıda yeni iş imkanının olacağı öngörülüyor. Belirli bir alanda büyük veriden değer yaratmak isteyenlerin katılacağı program ile öğrenciler; veri işleme ve anlamlandırma, istatistiksel modelleme, yapay zekâ, makine öğrenmesi, sonuçları yorumlayabilme, analitik düşünme becerisi, farklı disiplinlerde veri bilimi ve analitiği uygulamaları ve hesaplamalı sosyal bilimler konularında becerilerini geliştirecekler.

Veri Bilimi ve Analitiği Programı mezunlarının; Finans, Enerji, Telekom, Sağlık, E-Ticaret, Medya, Pazarlama, Ulaştırma, İnsan Kaynakları, Kamu Kurumları, Sivil Toplum Kuruluşları ve Uluslararası Kuruluşlar gibi pek çok alanda çalışabilme imkanına sahip olabilecekleri öngörülüyor.


Haber Kaynak : İGFA

UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.

MHP’li Başkan Yurdagül'den Şehir Hastanesi yönetimine sert tepki...


GÜNDEM

Bakan Göktaş'tan Bursa'da 'aile ve ekonomi' vurgusu... Ekonomik büyüme güçlü ailelerle mümkün


GÜNDEM

Manisa’da sivil katılım eğitimi


GÜNDEM

Mersin’de 'Bilim Şenliği' coşkusu


GÜNDEM

Erdoğan-Merz görüşmesi... Ticaret 60 milyar dolara çıkacak!


GÜNDEM

Terörle mücadelede kararlılık sürüyor


GÜNDEM

TSK'dan Suriye ve Yunanistan'la eğitim atağı... 49 Suriyeli öğrenci Harp Okulu'nda!


GÜNDEM

Aile Yılı'nda TCDD indirimi rekor kırdı! 176 bin aile, 25 bin çift indirimle seyahat etti


GÜNDEM

İzmir çöp sorununa üçlü çözüm... Bakanlık onayı bekleniyor!


GÜNDEM

Adıyaman’da sollama faciası kıl payı atlatıldı!


GÜNDEM

Almanya Başbakanı Külliye'de


GÜNDEM

Bursa İnegöl'de sobada uygunsuz madde yakılmasına ağır ceza


GÜNDEM

ÇİÇEKLİ KATLİAMI ŞEHİTLERİ MEZARLARI BAŞINDA ANILDI


GÜNDEM

Ankara’da KEÇ-TİM’e akreditasyon eğitimi


GÜNDEM

Milli Dayanışma 16. toplantısına başladı


GÜNDEM

MHP’li Başkan Yurdagül'den Şehir Hastanesi yönetimine sert tepki...

Bakan Göktaş'tan Bursa'da 'aile ve ekonomi' vurgusu... Ekonomik büyüme güçlü ailelerle mümkün

Manisa’da sivil katılım eğitimi

Bursa'da çocuklara trafik güvenliği eğitimi

Mersin’de 'Bilim Şenliği' coşkusu

Balıkesir’de tarihi yapı “Glütensiz Kafe” olarak yeniden hayat buldu

Erdoğan-Merz görüşmesi... Ticaret 60 milyar dolara çıkacak!

Jennifer Lopez, Zen Pırlanta’nın yeni marka elçisi oldu

Terörle mücadelede kararlılık sürüyor

Ankara’da tarih sanatla buluşuyor

TSK'dan Suriye ve Yunanistan'la eğitim atağı... 49 Suriyeli öğrenci Harp Okulu'nda!

Bursa bilimle üretiyor, teknolojiyle gelişiyor

Alanya Emekli Kahvesine emeklilerden tam not

Aile Yılı'nda TCDD indirimi rekor kırdı! 176 bin aile, 25 bin çift indirimle seyahat etti

İzmir çöp sorununa üçlü çözüm... Bakanlık onayı bekleniyor!

KATAGORİ HABERLERİ

LİG TABLOSU

Takım O G M B Av P
1.GALATASARAY A.Ş. 10 9 0 1 20 28
2.TRABZONSPOR A.Ş. 10 7 1 2 10 23
3.FENERBAHÇE A.Ş. 10 6 0 4 12 22
4.BEŞİKTAŞ A.Ş. 10 5 3 2 4 17
5.SAMSUNSPOR A.Ş. 10 4 1 5 4 17
6.GAZİANTEP FUTBOL KULÜBÜ A.Ş. 10 5 3 2 -3 17
7.GÖZTEPE A.Ş. 10 4 2 4 6 16
8.TÜMOSAN KONYASPOR 10 4 4 2 2 14
9.CORENDON ALANYASPOR 10 3 3 4 0 13
10.KOCAELİSPOR 10 3 5 2 -4 11
11.RAMS BAŞAKŞEHİR FUTBOL KULÜBÜ 10 2 4 4 2 10
12.ÇAYKUR RİZESPOR A.Ş. 10 2 4 4 -3 10
13.KASIMPAŞA A.Ş. 10 2 4 4 -3 10
14.HESAP.COM ANTALYASPOR 10 3 6 1 -9 10
15.GENÇLERBİRLİĞİ 10 2 6 2 -5 8
16.İKAS EYÜPSPOR 10 2 6 2 -7 8
17.ZECORNER KAYSERİSPOR 10 0 4 6 -14 6
18.MISIRLI.COM.TR FATİH KARAGÜMRÜK 10 1 8 1 -12 4